象棋人工智能算法的C++实现六
参考DeepMind论文和知乎上已有案例，做了一个中国象棋程序和一个配套的基于蒙特卡洛树搜索及神经网络的人工智能，完成后的界面长这样：
项目地址：
主要参考的两个项目是：
这几个月比较忙，做好了也一直没管，趁国庆放假整理一下我做的事和相应花的时间，供参考，具体算法其他人讲的很详细：
至于为什么要做这个项目，这说来话长……
大约今年年初的时候，我恢复了对科幻的热情，想着做一个有科技感的短片，把之前的一些灵感表达出来
后来一想，做特效太麻烦，不如用人脑这个顶级渲染器，写成小说好了，研究了几天科幻小说的写作方法，把设定和故事大纲写的差不多了
后来一想，写小说不如做游戏，游戏更有代入感，做成像小黑屋一样的游戏，也不是很复杂，于是又研究了半个月的unity
后来一想，既然都用unity了，干脆做成像素风格的小人，这样界面也更友好一些……但是素材比较难办
于是打算到网上找一些免费的用，音乐还好，自己组过乐队会一些，套着和弦瞎配几首就有了，角色和地图素材很难找到合适的，主要是风格不统一，像素太低又显得很蠢
后来一想，可以用遗传算法自己做一些，风格统一还独特，就像这样
于是开始学习遗传算法，顺便也了解了支持向量机、神经网络、人工鱼群、细胞自动机等算法，又想到可以给游戏人物加点AI，有趣一点
于是又去了解了决策树、神经网络等方法，这时候突然想起AlphaZero了，就找出论文来仔细看了一下，以前看了觉得一脸懵逼，现在突然懂了一些
在知乎上翻了翻，找到了上面提到的五子棋的项目，想着做一个试试吧，但后来想到不如做一个中国象棋的，看起来比较炫酷，于是打算开始做
等做完调好Bug之后，发现根本没地方训练模型，自己台式机就在床边上，要是一直开着训练嗡嗡的晚上睡不着，所以神经网络结构和超参数也没法调，看了看，其他人的项目也大多是受算力限制搞不下去
试着训练了几百局，发现AI很智障，大约比完全随机走子好一丁点，黑方是我，一个子不用费就能赢
emmmm……现在项目做完了，介绍文档也写好了，我本来想干啥来着？
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